統計諮詢紀錄表-效度之驗證方法

諮詢時間	2010/12/1 14:30-15:30	諮詢時數	1小時
諮詢主題	效度之驗證方法
諮詢內容彙整	對此主題的未知概念	諮詢後釐清的概念
	1.如何由MTMM矩陣看出方法偏誤 (method bias)？	當區辨效度所框出來的上三角形（不同方法測不同特質）/下三角形（同樣方法測不同特質）跟其他上三角形/下三角形內的得分趨勢（例、左上最高、左下次高、右下最低）與其他三角形不同，就可能有方法偏誤。原因可能是工具的特性所造成的。
	2.若效標效度過高(>0.91)，可能造成量表與效標的題目相似度過高或重複，不知效標效度是否有可接受的上限？或是應該如何避免題目過於類似的情形？	良好的效標關連效度需≧0.75。而且很少有量表的效標效度可以非常高。然而，當量表與效標有30%的題目過於相似，則難以判斷效標效度是否因為這些題目而大幅提昇。因此，可以在選擇效標之前，先比較兩個測驗工具是否有太多相似的題目，以避免類似情形。
	3.如果量表可同時具備效標參照與常模參照的特質，適用性會更廣。請問：如果要發展具備兩種特質的量表，需符合哪些條件？	在應用的時候，如果嚴格遵守效標參照與常模參照的定義，沒有具備兩種特質的工具。而學科能力測驗原本的用意為效標參照（瞭解學生是否符合畢業標準），結果卻作為分發的依據（常模參照），並不是很恰當的作法。
心得或建議	提早把問題整理清楚，討論時確實比較有效率。