李晏的諮詢時間

以下是李晏有空的諮詢時間。
綠色為最佳時間
橘色為須先確定，才可能討論之時間
粉紅色為不推薦時間請自行跟李晏約時間，每週每人不超過2小時。請在約好時間後，登記在共用日曆上，以便大家登記。謝謝囉！

時間\星期	Mon	Tue	Wed	Thu	Fri	Sat	Sun
09:00
09:30
10:00
10:30
11:00
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12:00
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13:00
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14:00
14:30
15:00
15:30
16:00
16:30
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17:30
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18:30
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19:30
20:00
20:30
21:00
21:30

11/23報告主題

本週11/23恩琦和菀薈報告的主題是responsiveness(反應性)
將分成兩個層面來探討:
1. internal responsiveness 內在反應性
相關的統計分析方法(指標)有:
(1) paired t-test (Wilcoxon Signed Rank Test)
(2) effect size
(3) SRM
2. external responsiveness 外在反應性
相關的統計分析方法有:
(1) ROC curve
(2) correlation
(3) regression

統計諮詢表格規劃

目前規劃的統計諮詢表格分為諮詢前與諮詢後兩種。

諮詢前的表格，內容包括欲諮詢的主題、目前已知的概念和未知的概念（欲釐清的概念）。
草稿如下：

統計諮詢問題表

諮詢主題		預計諮詢時數	小時
欲澄清的問題	對此主題的已知概念	對此主題的未知概念

範例、統計諮詢問題表

諮詢主題	古典測驗理論中的信度計算	預計諮詢時數	1小時
欲澄清的問題	對此主題的已知概念	對此主題的未知概念
	1. 再測信度的指標包括ICC、Kappa、SEM與MDC。其中，SEM = SD* √(1-α)，公式包含易受測驗題目數影響的Cronbach’s α。	1.當測驗題目減少，是否會影響再測信度？
	2. 在古典測驗理論中，觀察分數等於真實分數加誤差（X= T+E）。在修正型的測驗理論中，觀察分數等於真實分數加系統性誤差，再加非系統性誤差（X= T+Es+Eu）。	2-1為什麼在古典測驗理論下，兩個互為複本的測驗的相關就是再測信度？ 2-2 在古典測驗理論下，信度指標的估計值為什麼容易因為Es的影響而增加？

11/16雅珍和姿誼的報告主題

本週雅珍和姿誼要報告的主題是單向度（Unidimensionality） 與探索性因素分析(Exploratory Factor Analysis,EFA)。
因為這兩個主題的意涵滿豐富的，
如果有空，不妨先上網瀏覽一下相關資料喔！

母數與無母數

母數：用來描述母群體特徵的參數(parameter)。會用來解釋等距或比率變項的資料分布情形。因為這些變項的分布情形，大多呈現「常態分布」。若想了解這些變項母群體的資料集中狀況，就會使用平均數、中位數等母數來描述它。而若想要了解母群體的資料分散狀況，則會使用標準差、變異數等母數來描述它。

無母數：當分析的資料為名義或次序變項時，因為無法量化，所以不要求資料要如何分配，也因此不需以參數來描述。

r square & adjusted r square

r square 是X能解決Y的變異量多寡
(X: independent variable, Y: dependent variable)

adjusted r square是修正使用不同數目的X來預測Y時，因為一般來說，用越多的X，r square會越大，因此要校正X的數目後來相比。
但是，並非adjusted r square都是比r square較好，adjusted r square 較適用於樣本上，而較不適用於母體上。