統計諮詢表格規劃

目前規劃的統計諮詢表格分為諮詢前與諮詢後兩種。

諮詢前的表格，內容包括欲諮詢的主題、目前已知的概念和未知的概念（欲釐清的概念）。
草稿如下：

統計諮詢問題表

諮詢主題		預計諮詢時數	小時
欲澄清的問題	對此主題的已知概念	對此主題的未知概念

範例、統計諮詢問題表

諮詢主題	古典測驗理論中的信度計算	預計諮詢時數	1小時
欲澄清的問題	對此主題的已知概念	對此主題的未知概念
	1. 再測信度的指標包括ICC、Kappa、SEM與MDC。其中，SEM = SD* √(1-α)，公式包含易受測驗題目數影響的Cronbach’s α。	1.當測驗題目減少，是否會影響再測信度？
	2. 在古典測驗理論中，觀察分數等於真實分數加誤差（X= T+E）。在修正型的測驗理論中，觀察分數等於真實分數加系統性誤差，再加非系統性誤差（X= T+Es+Eu）。	2-1為什麼在古典測驗理論下，兩個互為複本的測驗的相關就是再測信度？ 2-2 在古典測驗理論下，信度指標的估計值為什麼容易因為Es的影響而增加？

諮詢後的表格則包括諮詢時間、時數、諮詢主題、欲釐清的問題、釐清後的概念彙整、心得（例如：之前哪裡不懂、終於搞懂哪個觀念、建議未來諮詢模式的調整方式）

草稿如下：

諮詢後統計問題彙整表

諮詢時間		諮詢時數	小時
諮詢主題	古典測驗理論中的信度計算
諮詢內容彙整	對此主題的未知概念	諮詢後釐清的概念
心得或建議

範例、諮詢後統計問題彙整表

諮詢時間	99/11/19 13：30-14：50	諮詢時數	1.3小時
諮詢主題	古典測驗理論中的信度計算
諮詢內容彙整	對此主題的未知概念	諮詢後釐清的概念
	1.當測驗題目減少，是否會影響再測信度？	一般常見的再測信度影響因子為再測間隔的時間學習效應、個案因應測驗內容而做的調整。但由於Cronbach’s α會影響測量標準誤，進而影響再測信度。
	2-1為什麼在古典測驗理論下，兩個互為複本的測驗的相關就是再測信度？	Corr(X1,X2)= Corr(T1+E1, T2+E2)。由於在古典測驗理論中，假設誤差和誤差、測驗和誤差之間互不相關，因此把複本信度的公式展開後，刪除相關等於0的項目，得到Corr(X1,X2)= Corr(T1,T2)= Cov(T1, T2)/ SDx1Sdx2，亦即信度的定義：真實分數的變異/觀察分數的變異。
	2-2 在古典測驗理論下，信度指標的估計值為什麼容易因為Es的影響而增加？	由於系統性的誤差通常是不可預期且不容易從研究結果中抽離出來的誤差，因此往往會把誤差造成的分數列入真分數當中，使得真分數增加，進而造成信度增加。
心得或建議	在說明統計概念時，時常需要畫圖或快速書寫一些公式，如果可以使用遠端連線與手寫板，應該可以提升討論效率。

如果對於表格有其他修訂的建議，
歡迎您回文於意見欄位中。

註、標示諮詢時間、主題，是為了方便之後查詢用。
若能在文章的標題上註明諮詢主題，以便日後查詢則更佳。
例如：統計諮詢問題表格-古典測驗理論中的信度計算。