2010年11月11日 星期四

r square & adjusted r square

r square 是X能解決Y的變異量多寡
(X: independent variable, Y: dependent variable)

adjusted r square是修正使用不同數目的X來預測Y時，因為一般來說，用越多的X，r square會越大，因此要校正X的數目後來相比。
但是，並非adjusted r square都是比r square較好，adjusted r square 較適用於樣本上，而較不適用於母體上。
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4 則留言:

  1. Ching-Lin Hsieh2010年11月11日 中午12:49

    1. 請增加出處
    2. 可否簡單說明 adjusted r-square 之概念

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  2. En-Chi Chiu2010年11月17日 晚上9:34

    我在嘗試找資料後，仍然覺得不知什麼是對的資訊，所以我問了姚老師，大部份描述是取自姚老師的回應。

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  3. Ching-Lin Hsieh2010年11月22日 下午3:14

    I don't think 姚老師的意見可以當成 citation.
    所以還是請您找 出處。
    您尚為答覆我的意見 2??

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  4. En-Chi Chiu2010年11月24日 晚上7:59

    r square 的解釋可參考Portnery, L.G., & Watsins, M.P. (2009) Foundations of Clinical Research Application to Pratice, 3rd ed. Person Education, Inc. New Jesey.

    Adjusted r square 為校正原本r square的數值，因為預期有些已被解釋的變化，會存在偶然/僥倖的機率。

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