2010年11月11日 星期四

母數與無母數

用來描述母群體特徵的參數(parameter)。會用來解釋等距或比率變項的資料分布情形。因為這些變項的分布情形,大多呈現「常態分布」。若想了解這些變項母群體的資料集中狀況,就會使用平均數、中位數等母數來描述它。而若想要了解母群體的資料分散狀況,則會使用標準差、變異數等母數來描述它

無母數:當分析的資料為名義或次序變項時,因為無法量化,所以不要求資料要如何分配,也因此不需以參數來描述

2 則留言:

  1. 大致上寫得滿清楚囉!
    只是,說無母數統計無法量化好像有點太過,
    因為資料還是被排序、並且算出一些統計量,
    因此,如果改成「無母數統計並不假設資料應該呈現特定的分配,而且以排序代替測量的數值,因此雖然比較容易計算,但容易遺失一些原始資料的訊息」,
    或許更完整一些。

    以上一點想法,僅供參考囉!

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