因此趕緊補上。
| 諮詢主題 | ICC的計算、各個模式的選擇 | 預計諮詢時數 | 1小時 |
| 欲澄清的問題 | 對此主題的已知概念 | 對此主題的未知概念 | |
| ICC可用於檢驗問卷施測結果的一致性（agreement）的一種信度係數，數值介於0-1。計算方式為：以多變量分析（ANOVA）檢驗兩個以上母群平均數的差異顯著性（是否來自同一個分配）。 ANOVA的變數可分為隨機、固定兩種。「隨機」為從母群中隨機抽出可能的樣本。「固定」是包含所有可能的抽樣對象，以便從抽樣結果回推至母群。 | 1.ICC與ANOVA的關係 2.比較兩組的差異，為什麼不能只選用t-test？是因為要比較的變項超過兩個嗎？ | ||
1. 所提問題: "ICC 與 ANOVA 的關係" 過於攏統，難以得到明確的答覆。
回覆刪除2. 如果知道ICC 的功能/特性為何 [這suppose是已[該]知概念]? 即可知道為何 paired t test 無法取代 ICC.
「隨機」為從母群中隨機抽出可能的樣本。「固定」是包含所有可能的抽樣對象。這句話是可以討論的。基本上任何推論統計都是要推論到母群，而當你有了所有的母群，你就不需要推論了。所以無論是固定或是隨機factor，你處理的都是「樣本」！而固定指的是：你操弄的factor的level包含了所有你有興趣的level，像是你有興趣的是小學一到六年級的學生的數學能力，你六個年級都有抽樣，分成一到六年級六組，你的factor就是年級，而有6個level，一到六年級，這是你所有感興趣的level，這就是fix factor。而若你有興趣的同樣是這個題目，但你只抽了一、三、五年級的樣本，則你的factor只包括了3個level，而非你有興趣的所有level，這時候我們就會說這個factor是random factor。
回覆刪除To 老師：
回覆刪除由於我一直無法區辨ICC和ANOVA的思維，
因此會這樣問。
尤其是䥃C用ANOVA算，卻又不是真正的ANOVA，讓我相當困惑。
第二個問題，已經從書上和李晏處得到解答了。
解釋補充在下一篇。
To 李晏：
感謝補充！