想要請老師補充的心理計量特性概念

主題	已知	未知/待澄清
Effect size(ES)	ES可用於瞭解量表在反應一群個案在治療前後的改變量的大小。而測量工具的ES大小，也可作為選擇工具和訂定治療計畫的依據。	1.概念：反應性研究中的ES數值是否應解讀為：可以低/中/高度反應個案的變化？或是有其他解讀方式？ 2.應用：當工具的反應性低，個案的進步量就不容易被反應出來。則應如何比較測量同一概念但不同反應性的工具的分數改變？ 3.研究設計：當治療效果的改變量真的非常小的時候，未必是工具不好。則應如何確認工具的反應性？是否應該只收：自己/治療師覺得有進步的個案進行反應性驗證？
ICC	ICC可用於估計兩次測量結果的一致性。ICC的計算方式與ANOVA有類似的概念。	1.概念：ICC與ANOVA的概念相同與相異之處？（之前報告時，我一直無法區別這兩者）
	Model1用於有施測者群的隨機施測；model 2用於施測者與受測者皆為隨機選取、且受測者皆受相同施測者評估的施測；Model 3用於受測者隨機選取，施測者為事先指定的施測，因此結果的推論性不同。	2. 概念：3個Model的選用，以 model2最常見，不知在什麼情況會使用model1和model3為佳？
	SPSS的操作上，有consistency與 absolute agreement的選用。目前找到的資料為：兩次施測者如果是相關的，就選用absolute agreement。施測者如果不相關，就選用consistency。	3-1概念：不知道這兩者是否有更清楚的定義與差別？ 3-2概念：是不是因為不論做施測者間信度或再測信度，都是由同一群/同一個施測者施測，因此選用absolute agreement？
	團體比較時，ICC>0.7為可接受；個人比較時，ICC>0.9為可接受。	4-1 概念：ICC的分數，是否可以誤差或機率來理解？例如：ICC=0.8，表示兩次測量結果，有20%的分數可能是由測量誤差造成的，或是可能有20%的評分結果不一致。或是有其他方法，可以解釋給個案聽懂。 4-2 結果解釋：大於可接受以上的ICC值，要多少以上才算是良好呢？ 4-3 概念/研究設計：ICC要如何用於個人比較？如果前後測各只有一個分數，用相關計算似乎比較簡單。
Regression	迴歸可用於瞭解變項的關係，並且可以用幾個變項預測有相關（但不同）的變項。因此，可用於效標關連效度當中的預測效度。例如：以A量表的測量結果，預測個案三個月後B量表（B能力）的表現。	1.概念：雖然由文獻回顧可知通常都會把那些因素納入迴歸分析的變數當中。但是變項的重要性與數量應該如何決定？R2要多少為佳？ 2.研究設計：如何決定採用哪一種迴歸模式，最能解釋資料？例如：直線迴歸、非線性迴歸、羅吉斯迴歸等。