希望老師再澄清的內容- revised

主題	已知	未知/待澄清
Effect size(ES)	效應值(Effect size, ES):反應性(responsiveness)統計指標之一。主要用途為瞭解前後測分數改變量的大小。Effect size 公式: ES= DX /SDpre [DX前後測差異的平均值; SDpre前測分數之標準差]。ES不會受樣本數影響。判讀標準: ES <= 0.2 : small; ES= 0.5: medium; ES > =0.8: large p.s. 自己對paired t test 與effect size 的理解: paired t test: 看同一群個案平均分數結果(前後測治療)有沒有顯著差異。但沒有說改變或差異有多大。 effect size: 如用在評估工具，可以看出評估工具是否能靈敏地反應治療效果；如用於療效驗證，可以用來判定治療的成效。 量表反應性的討論: 例如對中風個案而言，個案之功能變化可能來自於自然恢復火治療結果。然而，部分個案 (例如 sub-acute stage 後之個案)其功能恢復較為緩和，評估工具如無法敏銳地反應個案之些微改變，治療師可能因個案無顯著進步而改變或終止治療計畫。所以一個評估工具是否能適當的反映出個案或治療師感受到或觀察到的功能變化極其重要。 影響ES的因素: 從公式看來應該會受standard deviation的影響 – 若兩次測量的標準差數值相差很大的話 (high level of variability)，ES值會變小	概念：上次上課講義提到: 若ES低，則兩次分數的改變可能是誤差造成。想請問此誤差是指隨機誤差或系統性誤差? 或有沒有可能是評估工具本身的問題 (評估工具本身無法反應出個案的些微的變化)?