2011年1月19日 星期三

統計諮詢-SEM(修改版)

諮詢主題

SEM 公式

諮詢時間

99/1/19 1430-1530

諮詢時數

1小時

諮詢內容彙整

對此主題的未知概念

諮詢後釐清的概念

如何選擇SEM的公式

1. SEM與信度有關,所以要先理解信度的定義。在古典測驗理論中,信度定義為真分數加上誤差(X=T+E),若假設誤差的大小不會受到真分數大小影響,則Var(X)=Var(T)+Var(E),而信度的計算式則為: Var(T)/Var(X),即測驗()變異中,有多少真分數的變異。

2. 需先了解為什麼公式要這樣算:SEM的定義為:觀察到某一個案分數,其測量誤差之標準差。所以: V(E)=V(X)-V(T),但我們實際上並不能得到V(T) (真分數之變異),所以V(E)=V(X)-V(X)*V(T)/V(X),即V(E)=V(X) (1-reliability)=> SEM=SD(X)*(1-reliability)。ICC值(r)Cronbach’s α都為信度係數。 SEM公式中的1-r 是代表誤差的變異所佔之比例,因變異數本身具有平方,所以要開根號將之還原。

3. 選擇不同的信度係數會影響SEM的數值,如何選擇則看研究者的考量:依據樣本特性或對測驗的想像,如: α會用在題目的品質差不多時選擇r則可能是小樣本或多次收案的情況。

3 則留言:

  1. 整理得不錯喔。不過有個地方有點問題。
    探索性因素分析無法了解題目品質(反映在factor loading),而只能決定題目是不是由同一個因素所影響。

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  2. 另外關於SEM算法的部分,我另外寫了一個小講義給你,希望你看得懂,可以把文章中整理的部分稍微修改一下。加油喔。^^

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