本週11/23恩琦和菀薈報告的主題是responsiveness(反應性)
將分成兩個層面來探討:
1. internal responsiveness 內在反應性
相關的統計分析方法(指標)有:
(1) paired t-test (Wilcoxon Signed Rank Test)
(2) effect size
(3) SRM
2. external responsiveness 外在反應性
相關的統計分析方法有:
(1) ROC curve
(2) correlation
(3) regression
2010年11月22日 星期一
統計諮詢表格規劃
目前規劃的統計諮詢表格分為諮詢前與諮詢後兩種。
諮詢前的表格,內容包括欲諮詢的主題、目前已知的概念和未知的概念(欲釐清的概念)。
草稿如下:
諮詢前的表格,內容包括欲諮詢的主題、目前已知的概念和未知的概念(欲釐清的概念)。
草稿如下:
統計諮詢問題表
諮詢主題 | 預計諮詢時數 | 小時 | |
欲澄清的問題 | 對此主題的已知概念 | 對此主題的未知概念 | |
範例、統計諮詢問題表
諮詢主題 | 古典測驗理論中的信度計算 | 預計諮詢時數 | 1小時 |
欲澄清的問題 | 對此主題的已知概念 | 對此主題的未知概念 | |
1. 再測信度的指標包括ICC、Kappa、SEM與MDC。其中,SEM = SD* √(1-α),公式包含易受測驗題目數影響的Cronbach’s α。 | 1.當測驗題目減少,是否會影響再測信度? | ||
2. 在古典測驗理論中,觀察分數等於真實分數加誤差(X= T+E)。在修正型的測驗理論中,觀察分數等於真實分數加系統性誤差,再加非系統性誤差(X= T+Es+Eu)。 | 2-1為什麼在古典測驗理論下,兩個互為複本的測驗的相關就是再測信度? 2-2 在古典測驗理論下,信度指標的估計值為什麼容易因為Es的影響而增加? | ||
2010年11月15日 星期一
11/16雅珍和姿誼的報告主題
本週雅珍和姿誼要報告的主題是單向度(Unidimensionality) 與探索性因素分析(Exploratory Factor Analysis,EFA)。
因為這兩個主題的意涵滿豐富的,
如果有空,不妨先上網瀏覽一下相關資料喔!
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2010年11月11日 星期四
母數與無母數
母數:用來描述母群體特徵的參數(parameter)。會用來解釋等距或比率變項的資料分布情形。因為這些變項的分布情形,大多呈現「常態分布」。若想了解這些變項母群體的資料集中狀況,就會使用平均數、中位數等母數來描述它。而若想要了解母群體的資料分散狀況,則會使用標準差、變異數等母數來描述它。
無母數:當分析的資料為名義或次序變項時,因為無法量化,所以不要求資料要如何分配,也因此不需以參數來描述。
r square & adjusted r square
r square 是X能解決Y的變異量多寡
(X: independent variable, Y: dependent variable)
adjusted r square是修正使用不同數目的X來預測Y時,因為一般來說,用越多的X,r square會越大,因此要校正X的數目後來相比。
但是,並非adjusted r square都是比r square較好,adjusted r square 較適用於樣本上,而較不適用於母體上。
(X: independent variable, Y: dependent variable)
adjusted r square是修正使用不同數目的X來預測Y時,因為一般來說,用越多的X,r square會越大,因此要校正X的數目後來相比。
但是,並非adjusted r square都是比r square較好,adjusted r square 較適用於樣本上,而較不適用於母體上。
2010年10月31日 星期日
心理計量研究投入者眾
最近看到林主任與吳菁宜主任發表多篇心理計量論文
Looks interesting!
林主任的最近1篇是簡化評估工具,結果顯示簡化工具之心理計量特性與原始版 [相當],因此支持簡化版之 clinical utility。
我已發表多篇類似論文,但最近比較少了,因為觀點改了。簡版的臨床效用,除了節省時間,但因還是會喪失一些評估訊息的,所以簡版用於研究OK,但臨床就須考量 得失 了。
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